2024 年 04 月 24 日 星期三

如何更好的维持高解晰度视频传输水准
2012-03-14   来源:来源:安防知识网    点击:1060

 如何在高解晰监控需求下!如何让画面维持一定程度的传输条件?   问题搜集:
 如何在高解晰监控需求下!如何让画面维持一定程度的传输条件?

  问题搜集:

  1. 网路环境及传输协议是不是决定画面维持传输水準恆定的关键?如何做设置才对?

  2. 那些型式或网路条件是会影响监控高解晰画面传输水準维持的?如何克服?

  3. 监控及网路设备中的晶片CPU效能差异是不是也会是影响画面传输水準?该如何注意选型?

  4. 网路交换机设备上同时监控IP连线数的多寡能力是否也会影响画面传输水準?要如何管理设定?

  不管有无前端智能功能的配置,影像高解晰在IP网路上能不能维持一个传输水準是很重要的,如何能维持画面传输的水準呢?这要从很多层面上来着手吗?

  问题答复:

  网路监控的案件规划上,摄影机、网路交换器、伺服器、软体平台以及储存设备是重点的五大支柱,每一个环节都必须审慎考虑。尤其是在高解析度或者 HDTV画质的诉求下,如何有效的管理频宽,是我们通常都会遇到的课题。会影响高解析画质传输的因素有很多,包含:影像解析度(image resolution)、压缩演算法(algorithm)、压缩比(compression ratio)、影像张数(frame rate)、变动率(bit rate)、GOV(Group of Video),而上述这些设定的组合就是所谓的串流设定(Stream Profile)。针对各种因素,我在下方做相关的说明:

   影像解析度(image resolution):越高的解析度,代表着越高的频宽需求。在高画质的传递上,现在的主流标準为HDTV规範中的1280x720或者 1920x1080。过去是市场常见的1280x960, 1280x1024也因为不符合16:9的显示比例趋势而逐渐乏人问津。

   压缩演算法(algorithm):H.264绝对是目前市场上的主流,这种演算法基于MPEG4的基础,提供更小的频宽需求以方便在网际网路上传递。当 然,跟MPEG4一样H.264都是採用动态补偿的演算法类型,因此如果监控的场景是较复杂的环境,例如:人来人往的车站,那么採用H.264也很难有效 的控制频宽。

   压缩比(compression ratio):监控影像是一连串的图片所组合出来的画面,每一张图片均採用破坏式的压缩(将人眼感受不到的部分略去),在高画质的解析度下,压缩比的设定会影响频宽与影像品质。

   影像张数(frame rate):如果选择H.264的演算法,这个算是影响最小的设定。但是如果是MJPEG,则张数越高、频宽需求越高。

   变动率(bit rate):当採用H.264来传递高画质影像的时候,bit rate是一个很重要的结果。各家厂商在变动率的计算上不尽相同,但是,设定上可以分为两种VBR(Variable Bit Rate)与CBR(constant Bit Rate)。
如何在高解晰监控需求下!如何让画面维持一定程度的传输条件?

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  1. 网路环境及传输协议是不是决定画面维持传输水準恆定的关键?如何做设置才对?

  2. 那些型式或网路条件是会影响监控高解晰画面传输水準维持的?如何克服?

  3. 监控及网路设备中的晶片CPU效能差异是不是也会是影响画面传输水準?该如何注意选型?

  4. 网路交换机设备上同时监控IP连线数的多寡能力是否也会影响画面传输水準?要如何管理设定?

  不管有无前端智能功能的配置,影像高解晰在IP网路上能不能维持一个传输水準是很重要的,如何能维持画面传输的水準呢?这要从很多层面上来着手吗?

  问题答复:

  网路监控的案件规划上,摄影机、网路交换器、伺服器、软体平台以及储存设备是重点的五大支柱,每一个环节都必须审慎考虑。尤其是在高解析度或者 HDTV画质的诉求下,如何有效的管理频宽,是我们通常都会遇到的课题。会影响高解析画质传输的因素有很多,包含:影像解析度(image resolution)、压缩演算法(algorithm)、压缩比(compression ratio)、影像张数(frame rate)、变动率(bit rate)、GOV(Group of Video),而上述这些设定的组合就是所谓的串流设定(Stream Profile)。针对各种因素,我在下方做相关的说明:

   影像解析度(image resolution):越高的解析度,代表着越高的频宽需求。在高画质的传递上,现在的主流标準为HDTV规範中的1280x720或者 1920x1080。过去是市场常见的1280x960, 1280x1024也因为不符合16:9的显示比例趋势而逐渐乏人问津。

   压缩演算法(algorithm):H.264绝对是目前市场上的主流,这种演算法基于MPEG4的基础,提供更小的频宽需求以方便在网际网路上传递。当 然,跟MPEG4一样H.264都是採用动态补偿的演算法类型,因此如果监控的场景是较复杂的环境,例如:人来人往的车站,那么採用H.264也很难有效 的控制频宽。

   压缩比(compression ratio):监控影像是一连串的图片所组合出来的画面,每一张图片均採用破坏式的压缩(将人眼感受不到的部分略去),在高画质的解析度下,压缩比的设定会影响频宽与影像品质。

   影像张数(frame rate):如果选择H.264的演算法,这个算是影响最小的设定。但是如果是MJPEG,则张数越高、频宽需求越高。

   变动率(bit rate):当採用H.264来传递高画质影像的时候,bit rate是一个很重要的结果。各家厂商在变动率的计算上不尽相同,但是,设定上可以分为两种VBR(Variable Bit Rate)与CBR(constant Bit Rate)。

 

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